O presidente Donald Trump assinou uma ordem executiva em 11 de dezembro de 2025, que visa substituir as leis estaduais de inteligência artificial que a administração vê como um obstáculo à inovação em IA.
As leis estaduais que regulamentam a IA estão aumentando em número, especialmente em resposta ao surgimento de sistemas generativos de IA, como o ChatGPT, que produzem texto e imagens. Trinta e oito estados promulgou leis em 2025 regulando a IA de uma forma ou de outra. Eles variam de proibindo perseguição por meio de robôs alimentados por IA para barrando sistemas de IA que pode manipular o comportamento das pessoas.
A ordem executiva declara que é política dos Estados Unidos produzir um quadro nacional “minimamente oneroso” para a IA. A ordem pede ao procurador-geral dos EUA que crie uma força-tarefa de litígio de IA para desafiar as leis estaduais de IA que sejam inconsistentes com a política. Também ordena que o secretário do comércio identifique leis estaduais “onerosas” de IA que entrem em conflito com a política e retenha o financiamento sob a lei. Programa de acesso e implantação de patrimônio de banda larga para estados com essas leis. A ordem executiva isenta as leis estaduais de IA relacionadas à segurança infantil.
As ordens executivas são diretivas para agências federais sobre como implementar as leis existentes. A ordem executiva da AI orienta os departamentos e agências federais a tomarem medidas que a administração afirma serem da responsabilidade das suas autoridades legais.
As grandes empresas de tecnologia têm fez lobby para o governo federal para substituir os regulamentos estaduais de IA. As empresas argumentaram que o ônus de seguir vários regulamentos estaduais impede a inovação.
Os defensores das leis estaduais tendem a enquadrá-las como tentativas de equilibrar segurança pública com benefício econômico. Exemplos proeminentes são leis na Califórnia, Colorado, Texas e Utah. Aqui estão algumas das principais leis estaduais que regulamentam a IA que poderiam ser alvo da ordem executiva:
Discriminação algorítmica
Colorado Proteções do Consumidor para Inteligência Artificial é a primeira lei estadual abrangente nos EUA que visa regular os sistemas de IA utilizados nas decisões de emprego, habitação, crédito, educação e cuidados de saúde. No entanto, a aplicação da lei foi atrasado enquanto a legislatura estadual considera suas ramificações.
O foco da lei Colorado AI é sistemas preditivos de inteligência artificialque toma decisões, e não a inteligência artificial generativa mais recente, como o ChatGPT, que cria conteúdo.
A lei do Colorado visa proteger as pessoas da discriminação algorítmica. A lei exige que as organizações que utilizam estes “sistemas de alto risco” façam avaliações de impacto da tecnologia, notifiquem os consumidores se a IA preditiva será utilizada em decisões consequentes sobre eles e tornem públicos os tipos de sistemas que utilizam e como planeiam gerir os riscos de discriminação algorítmica.
Uma lei semelhante de Illinois, programada para entrar em vigor em 1º de janeiro de 2026, altera a Lei de Direitos Humanos de Illinois para torná-la uma violação dos direitos civis que os empregadores utilizem ferramentas de IA que resultem em discriminação.
Na ‘fronteira’
Califórnia Lei de Transparência na Inteligência Artificial de Fronteira especifica barreiras para o desenvolvimento dos modelos de IA mais poderosos. Esses modelos, chamados de modelos básicos ou de fronteira, são qualquer modelo de IA treinado em conjuntos de dados extremamente grandes e variados e que pode ser adaptado a uma ampla gama de tarefas sem treinamento adicional. Eles incluem os modelos que sustentam o ChatGPT da OpenAI e os chatbots Gemini AI do Google.
A lei da Califórnia aplica-se apenas ao os maiores modelos de IA do mundo – aqueles que custam pelo menos US$ 100 milhões e exigem pelo menos 1026 – ou 100.000.000.000.000.000.000.000.000 – operações de ponto flutuante de poder de computação para treinar. As operações de ponto flutuante são aritméticas que permitem aos computadores calcular números grandes.
Robi Rahman, David Owen e Josh You (2024), ‘Rastreando modelos de IA em grande escala.’ Publicado on-line em epoch.ai., CC POR
Modelos de aprendizado de máquina podem produzir resultados não confiáveis, imprevisíveis e inexplicáveis. Isso representa desafios para regular a tecnologia.
Seu funcionamento interno é invisível para os usuários e às vezes até para seus criadores, o que os leva a serem chamados caixas pretas. O Índice de transparência do modelo básico mostra que esses modelos grandes podem ser bastante opacos.
O riscos de modelos de IA tão grandes incluem uso malicioso, mau funcionamento e riscos sistêmicos. Esses modelos podem representar riscos catastróficos para a sociedade. Por exemplo, alguém poderia use um modelo de IA para criar uma arma que resulta em vítimas em massa, ou instruir alguém a orquestrar um ataque cibernético causando bilhões de dólares em danos.
A lei da Califórnia exige que os desenvolvedores de modelos de IA de ponta descrevam como eles incorporam padrões nacionais e internacionais e melhores práticas de consenso do setor. Também exige que forneçam um resumo de qualquer avaliação de risco catastrófico. A lei também determina que o Gabinete de Serviços de Emergência do estado estabeleça um mecanismo para qualquer pessoa comunicar um incidente crítico de segurança e submeter confidencialmente resumos de quaisquer avaliações do potencial de risco catastrófico.
Divulgações e responsabilidade
O Texas promulgou a Lei de Governança Responsável de IA do Texas, que impõe restrições ao desenvolvimento e implantação de sistemas de IA para fins como manipulação comportamental. O porto seguro disposições – proteções contra responsabilidade – na Lei de IA do Texas têm como objetivo fornecer incentivos para que as empresas documentem a conformidade com estruturas de governança de IA responsáveis, como o Estrutura de gerenciamento de risco de IA do NIST.
O que há de novo na lei do Texas é que ela estipula a criação de um “caixa de areia” – um ambiente isolado onde o software pode ser testado com segurança – para os desenvolvedores testarem o comportamento de um sistema de IA.
A Lei de Política de Inteligência Artificial de Utah impõe requisitos de divulgação nas organizações que usam ferramentas generativas de IA com seus clientes. Essas leis garantem que uma empresa que utiliza ferramentas generativas de IA assume a responsabilidade final pelas responsabilidades e danos resultantes para o consumidor e não pode transferir a culpa para a IA. Esta lei é a primeira do país a estipular a protecção do consumidor e a exigir que as empresas divulguem de forma destacada quando um consumidor está a interagir com um sistema generativo de IA.
Outros movimentos
Os Estados também estão a tomar outras medidas jurídicas e políticas para proteger os seus cidadãos dos potenciais danos da IA.
O governador republicano da Flórida, Ron DeSantis, disse que se opõe aos esforços federais para anular as regulamentações estaduais de IA. Ele também tem propôs uma declaração de direitos da IA da Flórida para enfrentar os “perigos óbvios” da tecnologia.
Enquanto isso, os procuradores-gerais de 38 estados e os procuradores-gerais do Distrito de Columbia, Porto Rico, Samoa Americana e Ilhas Virgens dos EUA apelou às empresas de IAincluindo Anthropic, Apple, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Perplexity AI e xAI, para corrigir resultados bajuladores e delirantes de sistemas de IA generativos. Esses são resultados que podem levar os usuários a se tornarem excessivamente confiante dos sistemas de IA ou até mesmo delirante.
Não está claro qual o efeito que a ordem executiva terá, e observadores disseram é ilegal porque apenas o Congresso pode substituir as leis estaduais. A disposição final da ordem orienta as autoridades federais a propor legislação para fazê-lo.
