No universo Star Trek, o público ocasionalmente tem uma visão interna escolas no planeta Vulcano. Crianças pequenas ficam sozinhas em cápsulas cercadas por telas digitais de 360 graus. Os adultos vagam entre os grupos, mas não falam com os alunos. Em vez disso, cada criança interage apenas com uma inteligência artificial sofisticada, que as enche de perguntas sobre tudo, desde matemática até filosofia.
Esta não é a realidade nas salas de aula de hoje na Terra. Para muitos líderes tecnológicos que criam IA moderna, no entanto, uma visão de Aprendizagem personalizada baseada em IA tem um apelo considerável. Capitalista de risco franco Marc Andreessen, por exemplo, imagina que “o tutor de IA estará ao lado de cada criança em cada etapa do seu desenvolvimento”.
Anos atrás, estudei ciência da computação e estagiei no Vale do Silício. Mais tarde, como professor de escola pública, fui frequentemente o primeiro a trazer a tecnologia para a minha sala de aula. Fiquei deslumbrado com a promessa de um futuro digital na educação.
Agora como um cientista social que estuda como as pessoas aprendemAcredito que as escolas de ensino fundamental e médio precisam questionar as visões predominantes da IA para a educação.
A aprendizagem individualizada tem o seu lugar. Mas décadas de investigação educacional também deixam claro que a aprendizagem é um esforço social na sua essência. As salas de aula que privilegiam chatbots de IA personalizados ignoram esse fato.
Distritos escolares sob pressão
A IA generativa está chegando às salas de aula do ensino fundamental e médio. Alguns dos maiores distritos escolares no país, como Houston e Miami, assinaram contratos caros para levar IA a milhares de estudantes. Entre recusa de inscriçãotalvez a IA ofereça uma forma de os distritos cortarem custos e parecerem inovadores.
A pressão também vem da indústria e do governo federal. As empresas de tecnologia gastaram bilhões de dólares construindo IA generativa e veem um mercado potencial em escolas públicas. Republicano e Democrático as administrações estão entusiasmadas com o potencial da IA para a educação.
Décadas atrás, os educadores promoveram os benefícios de “Um laptop por criança.” Hoje parece que podemos estar à beira de “um chatbot por criança”. O que nos diz a investigação educacional sobre o que este modelo poderá significar para a aprendizagem e o bem-estar das crianças?
Aprender é um processo social
Durante grande parte do século XX, a aprendizagem foi entendida principalmente como uma questão de cognição individual. Em contrapartida, o ciência mais recente sobre aprendizagem pinta um quadro mais multidimensional.
Os cientistas compreendem agora que processos aparentemente individuais – como a construção de novos conhecimentos – estão, na verdade, profundamente enraizados nas interações sociais com o mundo que nos rodeia.
Pesquisa em neurociência mostrou que, mesmo desde tenra idade, as relações sociais das pessoas influenciam quais dos nossos genes são ativados e desativados. Isto é importante porque a expressão genética afeta o modo como o nosso cérebro se desenvolve e a nossa capacidade de aprender.
Nas salas de aula, isto sugere que as oportunidades de interação social – por exemplo, as crianças que ouvem as ideias dos colegas e discutem sobre o que é verdade e porquê – podem apoiar a saúde cerebral e a aprendizagem académica.
A investigação nas ciências sociais já provou há muito tempo o valor de um discurso de alta qualidade na sala de aula. Por exemplo, em um estudo bem citado de 1991 envolvendo mais de 1.000 alunos do ensino médio em mais de 50 salas de aula de inglês, os pesquisadores Martin Nystrand e Adam Gamoran descobriram que as crianças tiveram um desempenho significativamente melhor nas aulas “exibindo mais compreensão, mais autenticidade de perguntas, mais contiguidade de leitura e mais tempo de discussão”.
Em suma, a investigação diz-nos que uma aprendizagem rica acontece quando os alunos têm oportunidades de interagir com outras pessoas de forma significativa.
A IA nas salas de aula carece de evidências de pesquisa
O que tudo isso significa para a IA na educação?
A introdução de qualquer nova tecnologia numa sala de aula, especialmente uma tão estranha como a IA generativa, é uma grande mudança. Parece razoável que as decisões de alto risco se baseiem em evidências sólidas de investigação.
Mas há um problema: os estudos de que os líderes escolares necessitam ainda não existem. Ninguém sabe realmente como a IA generativa nas salas de aula do ensino fundamental e médio afetará a aprendizagem e o desenvolvimento social das crianças.
A investigação atual sobre o impacto da IA generativa na aprendizagem dos alunos é limitada, inconclusiva e tende a concentrar-se nos alunos mais velhos – e não nas crianças do ensino fundamental e médio. Os estudos sobre o uso da IA até agora tendem a se concentrar em resultados de aprendizagem ou atividade cognitiva individual.
Embora os resultados dos testes padronizados e as habilidades de pensamento crítico sejam importantes, eles representam uma pequena parte da experiência educacional. Também é importante compreender o impacto da IA generativa na vida real sobre os alunos.
Por exemplo: Qual é a sensação de aprender com um chatbot, dia após dia? Qual é o impacto a longo prazo na saúde mental das crianças? Como é que a utilização da IA afeta as relações das crianças entre si e com os seus professores? Que tipos de relacionamentos as crianças podem formar com os próprios chatbots? O que significará a IA para as desigualdades educativas relacionadas com forças sociais como a raça e a deficiência?
De forma mais ampla, penso que agora é o momento de perguntar: Qual é o propósito da educação básica? O que nós, como sociedade, realmente queremos que as crianças aprendam?
É claro que toda criança deveria aprender a escrever redações e fazer aritmética básica. Mas, para além dos resultados académicos, acredito que as escolas também podem ensinar os alunos a tornarem-se cidadãos conscientes nas suas comunidades.
Para preparar os jovens para lidar com questões sociais complexas, o Academia Nacional de Educação apelou a salas de aula onde os alunos aprendam a envolver-se no discurso cívico em todas as áreas temáticas. Esse tipo de aprendizagem acontece melhor através de discussões confusas com pessoas que não pensam da mesma forma.
Para ser claro, nem tudo numa sala de aula precisa envolver discussões entre colegas. E a pesquisa indica que o ensino individualizado também pode melhorar formas sociais de aprendizagem.
Portanto, não quero descartar a possibilidade de que a IA generativa baseada em sala de aula possa aumentar a aprendizagem ou a qualidade das interações sociais dos alunos. No entanto, os profundos investimentos da indústria tecnológica em formas individualizadas de IA – bem como a história decepcionante da tecnologia nas salas de aula – deveria dar uma pausa nas escolas.
Bom ensino combina processos sociais e individuais. Minha preocupação com tutores de IA personalizados é como eles podem excluir oportunidades já pouco frequentes de interação social, isolando ainda mais as crianças nas salas de aula.
Centro de aprendizagem e desenvolvimento infantil
A educação é um empreendimento relacional. A tecnologia pode desempenhar um papel, mas à medida que os estudantes gastam cada vez mais aulas em laptops e tabletsnão creio que as telas devam substituir as interações entre humanos no centro da educação.
Vejo a aplicação benéfica de qualquer nova tecnologia na sala de aula – IA ou outra – como uma forma de desenvolver o tecido social da aprendizagem humana. Na melhor das hipóteses, facilita, em vez de impedir, o desenvolvimento das crianças como pessoas. À medida que as escolas consideram como e se devem utilizar a IA generativa, os anos de investigação sobre a forma como as crianças aprendem oferecem uma forma de avançar.
